研究方向:
1、摄影测量与遥感;
2、GNSS动态定位。
联系方式:
电话:13308427028
E_mail:dengxs@csust.edu.cn
学习经历:
博士:2005-2008,武汉大学大地测量学与测量工程;
硕士:2001-2004,武汉大学大地测量学与测量工程;
本科:1994-1998,国防科技大学计算机及应用。
主持在研科研项目:
[1] 基于地理大数据的遥感影像场景分类及变化检测深度学习模型研究;2024-01至2026-12,湖南省自然科学基金项目;
[2] 基于地理大数据和深度学习的遥感影像变化检测研究,2023-09至2024-12,湖南省地理空间信息工程技术研究中心基金项目;
[3] 山岭地区道路边坡稳定性GNSS单历元监测技术研究,2020-01至2022-12,道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心基金项目。
论文:
SCI检索:
[1] A method for forest Vegetation Height Modelling based on aerial Digital Orthophoto Map and Digital Surface Model, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022.
[2] A regression approach for mitigating periodic errors in 1 Hz GPS kinematic solutions[J]. Survey Review 2017(1): 120-129.
[3] Transference of height datum across seas using GPS leveling, gravimetric geoid and corrections based on a developed algorithm[J]. Computers & Geosciences. 2013, 51: 135-142.
[4] Moving surface Spline Interpolation based on Green’s Function[J]. Mathematical Geosciences. 2011, 43: 663- 680.
[5] Incremental learning of dynamic fuzzy neural networks for accurate system modeling[J]. Fuzzy Sets and Systems. 2009, 160: 972-987.
EI检索:
[1] 加权整体最小二乘 EIO 模型与算法[J],测绘学报,2019, 48(7):926-930;
[2] 似大地水准面格网双二次多项式插值方法[J],测绘学报,2009, 38(1):1-6;
[3] 动态最小二乘支持向量机学习算法[J],武汉大学学报·自然科学版,2008, 33(11):1122-1125;
[4] Total least-squares EIO model, algorithms and applications [J],Geodesy and Geodynamics 10 (2019) 17-25;
[5] A novel fast classification filtering algorithm for LiDAR point clouds based on small grid density clustering [J],Geodesy and Geodynamics 13 (2022) 38-49。
研究方向:
1、摄影测量与遥感;
2、GNSS动态定位。
联系方式:
电话:13308427028
E_mail:dengxs@csust.edu.cn
学习经历:
博士:2005-2008,武汉大学大地测量学与测量工程;
硕士:2001-2004,武汉大学大地测量学与测量工程;
本科:1994-1998,国防科技大学计算机及应用。
主持在研科研项目:
[1] 基于地理大数据的遥感影像场景分类及变化检测深度学习模型研究;2024-01至2026-12,湖南省自然科学基金项目;
[2] 基于地理大数据和深度学习的遥感影像变化检测研究,2023-09至2024-12,湖南省地理空间信息工程技术研究中心基金项目;
[3] 山岭地区道路边坡稳定性GNSS单历元监测技术研究,2020-01至2022-12,道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心基金项目。
论文:
SCI检索:
[1] A method for forest Vegetation Height Modelling based on aerial Digital Orthophoto Map and Digital Surface Model, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022.
[2] A regression approach for mitigating periodic errors in 1 Hz GPS kinematic solutions[J]. Survey Review 2017(1): 120-129.
[3] Transference of height datum across seas using GPS leveling, gravimetric geoid and corrections based on a developed algorithm[J]. Computers & Geosciences. 2013, 51: 135-142.
[4] Moving surface Spline Interpolation based on Green’s Function[J]. Mathematical Geosciences. 2011, 43: 663- 680.
[5] Incremental learning of dynamic fuzzy neural networks for accurate system modeling[J]. Fuzzy Sets and Systems. 2009, 160: 972-987.
EI检索:
[1] 加权整体最小二乘 EIO 模型与算法[J],测绘学报,2019, 48(7):926-930;
[2] 似大地水准面格网双二次多项式插值方法[J],测绘学报,2009, 38(1):1-6;
[3] 动态最小二乘支持向量机学习算法[J],武汉大学学报·自然科学版,2008, 33(11):1122-1125;
[4] Total least-squares EIO model, algorithms and applications [J],Geodesy and Geodynamics 10 (2019) 17-25;
[5] A novel fast classification filtering algorithm for LiDAR point clouds based on small grid density clustering [J],Geodesy and Geodynamics 13 (2022) 38-49。