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曹倩霞
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曹倩霞
发布日期:2019年10月08日 来源:

个人基本情况:

曹倩霞,新利luck在线·(中国)有限公司官网交通运输工程学院, 博士、副教授、硕士生导师

主要研究方向:视觉驱动的交通多源协同智能感知、深度学习和大数据驱动的交通状态辨识和预测、车路协同的交通主动协同管控


教育经历:

2016, 中南大学, 交通信息工程及控制, 博士

2005, 中南大学, 交通信息工程及控制, 硕士

2002, 中南大学, 自动控制, 学士


工作经历:

2019-12至今, 新利luck在线·(中国)有限公司官网, 交通运输工程学院, 副教授

2019-012020-06, 美国华盛顿大学, 土木与环境工程学院, 研究学者(合作导师:王印海教授)

2007-122019-11, 新利luck在线·(中国)有限公司官网, 交通运输工程学院, 讲师

2005-072007-11, 新利luck在线·(中国)有限公司官网, 交通运输工程学院, 助教


教育教学:

(1) 国家线上线下一流课程,交通调查与分析,课程负责人,2023

(2) 湖南省普通高校教学竞赛一等奖,湖南省普通高等学校教学能手,2017

(3) 湖南省教育厅教研教改项目, 导向深度学习的交通调查实践教学模式研究,主持,2016

(4) 湖南省教育厅教研教改项目, 深度学习视域下“新工科”专业课程混合式教学模式研究与实践,主持,2023

(5) 湖南省教学成果一等奖,新一轮科技革命背景下交通运输类专业复合型人才培养改革与实践,2022(排6)

(6) 第十三届全国大学生交通科技大赛国家二等奖,第一指导2018

(7) 第五届湖南省大学生智能导航科技创新大赛省三等奖,第一指导2023

(8) 多次获新利luck在线·(中国)有限公司官网教学优秀奖、新利luck在线·(中国)有限公司官网优秀教师、新利luck在线·(中国)有限公司官网优秀毕业设计指导老师、交通运输工程学院首届教学卓越奖等荣誉

(9) 湖南省优秀班集体班主任,新利luck在线·(中国)有限公司官网优秀班主任


科学研究:

1.近五年主持完成和在研的主要科研项目/课题:

(1) 国家科技部重点研发计划,2023YFB2603500,智慧道路建设运维关键技术,在研,子课题主持

(2) 国家自然科学基金青年项目,51608054,基于深度学习的城市路网交通状态视觉识别方法研究,结题,主持

(3) 湖南省自然科学基金青年项目,2018JJ3551,基于视频检测的城市主干道近距离交叉口信号控制方法研究,结题,主持

(4) 湖南省教育厅科学研究项目重点项目,22A0212,城市主干道错位交叉口交通流视频检测与信号优化控制研究,在研,主持

(5) 湖南省教育厅科学研究项目优秀青年项目,18B138,交通视频场景下机非人实时轨迹提取与冲突预警,结题,主持

2.五篇代表性论著:

(1) Qianxia Cao; Zhenyu Shan; Kejun Long; Zhengwu Wang. GhostCount: A lightweight convolution network based on highaltitude video for vehicle instantaneous counting in dense traffic scenes[J]. IET Intelligent Transport Systems, 2022.

(2) Qianxia Cao; Zhongxing Zhao; Qiaoqiong Zeng; Zhengwu Wang; Kejun Long ; Real-Time Vehicle Trajectory Prediction for Traffic Conflict Detection at Unsignalized Intersections, Journal of Advanced Transportation, 2021 (期刊论文)

(3) Qianxia Cao; Zhengwu Wang; Kejun Long ; Traffic Foreground Detection at Complex Urban Intersections Using a Novel Background Dictionary Learning Model, Journal of Advanced Transportation, 2021 (期刊论文)

(4) 曹倩霞; 罗大庸; 王正武:城市信号交叉口交通运行评价参数视频检测,交通运输系统工程与信息,2015, (06): 60-66 (期刊论文)

(5) 曹倩霞; 罗大庸;王正武分层级联结合跟踪反馈的复杂场景目标检测.小型微型计算机系统,2014,08:1901-1905 (期刊论文)


3.五项代表性其他研究成果和学术奖励:

(1)专利:一种交通视频场景下机非人多目标实时轨迹提取方法,ZL201910551210.2.,2023(1)

(2) 专利:无信号交叉口机非人实时轨迹预测与冲突识别方法,ZL201910551330.2.,2021(1)

(3) 软著:交通视频监控中机非人实时轨迹提取软件, 2019SR70123,原始取得,2018(1).

(4) 中国公路学会科技进步二等奖, ITS中交通流诱导与控制一体化方法研究, 2011(6).

(5) 湖南省科技进步三等奖,道路网络可靠度研究及在交通规划中的应用, 2009(6).


已毕业研究生去向:国家985211高校攻读博士、二本院校从事教学与科研、大型央企和人才引进企事业单位。


欢迎加入:本人善于指导,关爱学生,注重学生科研与实践综合能力培养和个人综合素质的提升。欢迎具有交通工程、交通运输、计算机、电子信息、数学等本科背景的学生加入团队!


联系方式:

caoqianxia@csust.edu.cn


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