2019年12月2日下午，香港中文大学地理与资源管理系教授、太空与地球信息科学研究所副所长黄波教授应邀来我院讲学，在云塘校区工二B413为大家带来一场题为“时空大数据及其在城市与环境可持续发展中的应用”的学术讲座。

讲座以“城市是人类活动的中心”的论述开场，黄波教授指出我国城市化率将达到72.9%，但与此同时也将带来交通阻塞、城市环境污染等问题，而运用地理大数据将有助于改善这些问题。

黄波教授认为“大数据”不仅仅包括社交媒体、交通出行、生活购物等产生的实时数据，也包括传统的空间数据（遥感数据、GIS数据库等），并从时效性和数据来源两方面分析了两者特点，进而指出多源、多分辨率、多模态大数据融合及与传统空间数据的融合能够使大数据更加有效。

黄教授重点阐述了他所研发的多源数据融合的“时空加权回归模型（GTWR）”和“时-空-谱遥感影像融合模型”及部分应用案例。GTWR已成为当前时空统计的代表性模型，被世界各地学者广泛应用于经济、能源、生态、环境、规划等诸多领域，并被工业界采用。例如，运用GTWR对建城区遥感数据和社交媒体数据（如微博签到数）进行综合分析，能快速、准确地识别出城市中心、中央商业区、工业区、“睡城”等更深层次的城市土地利用分布情况。时-空-谱遥感影像融合模型具广泛应用前景，在融合精度方面目前居世界领先水平。

最后，黄波教授认为运行于云平台的时空大数据分析挖掘模型仍旧缺乏，亟待研发。地理信息科学应用抓住机遇解决流数据的建模、预测等科学问题，促进自身的发展。

讲座结束后大家与黄波教授积极交流，就讲座内容热烈探讨，黄波教授也对大家提出了期许，希望大家能为“大数据”发展添砖加瓦。

（文/张龙其、练子文、邹联华、王俊 图/孟凡一 审/何忠明）