11月29日，西安交通大学教授、博士生导师。美国机械工程师协会会士、英国工程技术学会会士、国际工程资产管理协会会士、科睿唯安全球高被引科学家、国家杰出青年科学基金获得者雷亚国教授受汽机学院邀请做客新利luck在线·（中国）有限公司官网第十八届研究生博力学术论坛“智能车辆与智造前沿”专题论坛。本次报告由汽机学院院长杜荣华主持，副校长胡永乐、书记施一满、副院长胡林、副院长毛聪、副院长尹来容、副书记唐宏宾、胡波、汪红兵等教师及部分研究生参加了本次报告。

雷亚国的报告题为《大数据驱动的机械装备智能维运》，详细介绍了机械装备智能维运的四个构成，分别是机械动态建模、智能故障诊断、剩余寿命预测以及运行维护决策。该报告中，雷教授主要围绕大数据智能诊断这方面展开了详细的讲解。报告首先介绍了大数据智能诊断所面临的很多挑战，数据的质量参差不起、大数据信息表征难、可用故障数据匮乏和检测数据隐私性强都是他所面临的挑战。报告介绍了针对这些问题开展了一系列的研究工作。研究工作之一是大数据异常数据段检测与清洗方法。针对监测大数据价值密度低的问题，提出了改善方法，从而提高数据质量。研究工作之二就是基于深度学习的智能诊断方法，实现了不同工况下的装备多故障智能诊断。第三个研究工作就是保证数据隐私性的协同智能诊断方法，实现故障诊断知识迁移与协同建模。这项研究运用于能源、交通、航空、风机故障、列车脱轨以及飞机失事等多项领域，极大的减少了经济损失以及人员伤亡。

汽机学院师生们围绕感兴趣的问题与雷亚国进行了深入探讨，现场学术交流氛围很活跃。

（文/余银红 图/张俊峰 审/胡林）