报告承办单位:计算机与通信工程学院

报告内容: A Game Theoretic Approach to Computation Offloading Strategy Optimization for Non-cooperative Users in Mobile Edge Computing

报告人姓名：李克勤

报告人所在单位:纽约州立大学

报告人职称/职务及学术头衔:教授

报告时间:2019年3月28日上午10点

报告地点:理科楼B-311

报告人简介: 李克勤现为纽约州立大学讲席教授、博士生导师、院学术委员会主席、超级计算与云计算研究所所长。 他1985年毕业于清华大学，获计算机科学学士学位；1990年毕业于休斯顿大学，获 计算机科学博士学位。之后受聘于纽约州立大学，历任助理教授、副教授、正教授； 2009年晋升为纽约州立大学讲席教授；2011年被聘请为清华大学高智讲座教授；2014年当选IEEE Fellow（国际电气和电 子工程师学会院士）；2016年荣获中共中央组织部和国家人力资源和社会保障部联合 任命的“国家特聘专家”称号（中华人民共和国海外高层次引进人才最高荣誉称号）。 目前研究课题集中在云计算、雾计算和移动边缘计算、高能效计算和通信、物联网 和信息物理系统、异构计算系统、大数据计算、高性能计算、CPU-GPU混合协同计 算、计算机系统结构、计算机网络、机器学习、智能计算等。在学术著作、研究期 刊、和国际会议上共发表论文640篇以上（其中IEEE/ACM Transactions/Journals论文超 过165篇，SCI期刊论文超过400篇）。他与人合著的最新学术著作Scheduling Parallel Applications on Heterogeneous Distributed Systems（异构分布式系统中的并行应用调 度）即将由国际顶尖的斯普林格（Springer）学术出版社与2019年6月出版。他在网格 网络的处理器分配和作业调度以及光网络上的并行计算方面的开创性研究具有广泛 和深远的影响，为他带来了崇高的学术声誉。他曾多次荣获国际学术会议最佳论文 奖。他多次担任国际学术会议主席，并且担任2017年召开的第7届IEEE国际云计算和 服务计算年会和2019年召开的第21届IEEE高性能计算和通信会议的主席。他主持国 家自然科学基金委员会的重点项目“面向激光聚变模拟的大规模异构众核系统可扩 展并行算法与优化方法”；主持国家自然科学基金委和新加坡国家研究基金会数据科 学合作研究项目“面向列车故障检测的深度学习模型及其异构并行处理技术”；承担 科技部863重大项目“高性能计算环境应用服务优化关键技术”和“基于内存计算的 并行处理系统研究与开发”；并且主持科技部国家重点研发计划“面向异构体系结构 的高性能分布式数据处理技术与系统” 的子项目“面向大数据集的数据流编程模型 及高通量视频示范应用”；同时在“大规模异构并行系统的高效能调度理论与方法” 领域带领湖南省自然科学基金创新研究群体。他具有重大国际声誉和影响，在世界 范围内有数十个合作研究团队和数百位合作研究人员。他是IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, IEEE Transactions on Computers, IEEE Transactions on Cloud Computing, IEEE Transactions on Services Computing, IEEE Transactions on Sustainable Computing等著名和顶级学术刊物的编委。他也是IEEE计算机学会Fellow 遴选和评审委员会委员。