报告承办单位: 数学与统计学院

报告题目:  一类新的直接采样法在反散射问题中的应用.

报告内容:  反散射问题旨在通过散射场或其远场反演散射目标，在雷达、声呐、无损探测和医学成像等领域具有重要的应用。近十年，直接采样类算法由于其形式简单，快速稳定的特点获得了大量的关注和研究。2017年，我们提出基于如下指示函数的直接采样法   I(z)=|(Ff_z, f_z)|， z\in \R^n.其中F是远场算子，f_z=e^{ik\hat(x)\cdot z}. 基于远场算子的分解，我们给出该算子在散射目标内的下界估计，并建立了这类直接采样法和经典的分解法、正交采样法和逆时偏移成像算法直接的关系。对于点源入射和散射场测量的情形，文献中的算法需要测量曲面远离散射目标。基于算子分解，我们意识到上述指示函数与某个点扩散函数（point spread function）等价,进而通过特殊选取f_z 和g_z,我们证明         I(z)=|(Nf_z, g_z)|， z\in \R^n可实现基于散射场测量的直接采样算法，并避免了散射曲面远离散射体的要求。最近，我们也将这类采样算法推广到反源问题及更复杂的反散射模型。. 

报告人姓名:  刘晓东

报告人所在单位: 中国科学院数学与系统科学研究院

报告人职称/职务及学术头衔:    副研究员

报告时间:  11月26号下午14:00-14:40

报告方式: 腾讯会议ID: 838 2530 8952

报告人简介:  刘晓东，中国科学院数学与系统科学研究院副研究员，近些年主要研究反散射的理论和算法，特别是基于不完备数据的唯一性和算法设计。