许 珊

1、个人基本信息：

姓    名： 许珊

性   别：女

出生年月： 1990.09

技术职称：讲师

毕业院校： 中南大学

学历（学位）：博士

所在学科： 地图制图学与地理信息工程

2、学习和工作经历：

科研与学术工作经历：

2021.07-至今  新利luck在线·（中国）有限公司官网，讲师

教育经历：

2016.09-2021.04  中南大学，地图制图学与地理信息工程，博士

2013.09-2016.05  中南大学，测绘科学与技术，硕士

2009.09-2013.06  中南林业科技大学，测绘工程，学士

3、目前研究领域：

资源环境遥感监测与地理分析：大气污染时空过程地理模拟与制图、水资源遥感监测及可持续性评估等。

4、主持在研或已完成主要课题：

[1] 新利luck在线·（中国）有限公司官网水利与环境工程学院青年科研助推项目，洞庭湖流域水资源多源遥感监测与可持续性评估，2021-2023，在研，主持

[2] 国家自然科学基金面上项目，面向城市微环境场景的PM_2.5浓度空间分布精细模拟，2019-2022，在研，参与

[3] 国家重点研发计划项目，时空大数据驱动的可持续发展城市人居环境监测评估与应用示范，2022-2024，在研，参与

[4] 湖南省国土资源重大专项，长株潭城市扩张与用地变化动态监测，2015-2016，已结题，参与

5、主要成果：

[1] Xu Shan, Zou Bin, Xiong Ying, Wan Neng, Feng Huihui, Hu Chenxia, Lin, Yan. High spatiotemporal resolution mapping of PM_2.5 concentrations under a pollution scene assumption, Journal of Cleaner Production, 2021, 326(129409): 1-14

[2] Xu Shan, Zou Bin, Lin Yan, Zhao Xiuge, Li Shenxin, Hu Chenxia. Strategies of method selection for fine-scale PM_2.5 mapping in an intra-urban area using crowdsourced monitoring. Atmospheric Measurement Techniques, 2019, 12, 2933-2948.

[3] Xu Shan, Zou Bin, Shafi Sedra, Sternberg Troy. A hybrid Grey-Markov/ LUR model for PM₁₀ concentration prediction under future urban scenarios. Atmospheric Environment, 2018, 187:401-409.

[4] Zou Bin, Xu Shan, Sternberg Troy, Fang Xin. Effect of land use and cover change on air quality in urban sprawl. Sustainability, 2016, 8(7):677.

[5] 许珊, 邹滨, 王敏, 刘宁. PM_2.5浓度空间估算的神经网络与克里格方法对比. 武汉大学学报（信息科学版）, 2020, 45(10): 1642-1650.

[6] 许珊, 邹滨, 胡晨霞. 面向场景的城市PM_2.5浓度空间分布精细模拟. 中国环境科学, 2019, 38(11):4570-4579.

[7] 许珊, 邹滨, 宫俊霞. 2001～2015年中国城镇化与PM_2.5浓度时空关联特征. 中国环境科学, 2019, 39(2):469-477.

[8] 邹滨, 许珊*, 张静. 土地利用视角空气污染空间分异的地理分析. 武汉大学学报（信息科学版）, 2017, 42(2):216-222.

[9] 许珊, 邹滨, 蒲强, 郭宇. 土地利用/覆盖的空气污染效应分析. 地球信息科学学报, 2015, 17(3): 290-299.

[10] 邹滨, 翟亮, 许珊, 汤玉奇, 陶超, 邹峥嵘. 城市地理国情监测, 北京: 科学出版社, 2022. ISBN：978-7-03-063160-2（专著）

6、所获学术荣誉及学术影响：

全国测绘科技进步奖二等奖， 10/10，2017年11月

7、联系邮箱：shanxu@csust.edu.cn, shanxu1210@foxmail.com