王向红

1、个人基本信息：

姓 名：王向红

性 别：女

出生年月：1977年10月

技术职称：教授

毕业院校：上海交通大学

学历（学位）：博士

所在学科：机械工程

仪器科学与技术

研究方向：

1）机电系统检测与控制

2）无损检测与信号处理

2、教育背景：

1996.9～2000.6

湘潭大学

学士

2001.9～2004.6

广西大学

硕士

2004.9～2009.5

上海交通大学

博士

2017.7～2018.7

University of Huddersfield

访问学者

3、目前研究领域：

1）机电系统视觉检测技术

2）机械关键部件微缺陷无损检测与评价

4、已完成或已在承担的主要课题：

2023-2025 湖南省自然科学联合基金项目“复合材料压力容器损伤的模态声发射检测与评估（2023JJ60158）”，负责人，10万元

2020-2021 湖南省自然科学基金项目“基于计算视觉分析的风机叶片非线性时变振动系统识别”，负责人，5万元

2019-2022 湖南省教育厅开放平台项目“变工况背景下工程车辆齿轮箱故障的信号提取与识别”，负责人，10万元

2017-2019 湖南省自然科学基金项目“基于Volterra级数理论的复杂关键部件微裂纹的非线性AU检测与评估”，负责人，5万元

2015-2018 湖南省教育厅重点项目“基于主动声发射技术的再制造毛坯微裂纹检测与评估”，负责人，8万元

2015-2017 桥梁工程安全控制技术与装备工程湖南省工程技术研究中心开放基金项目“基于主动声发射技术的混凝土桥梁裂纹检测与评估”，负责人，3万元

2015-2016能源高效清洁利用湖南省重点实验室开放基金项目“风电齿轮箱早期裂纹故障信号的识别方法研究”，负责人，1万元

2015-2016 工程车辆安全性设计与可靠性技术湖南省重点实验室开放基金项目“基于弹性波理论的汽车发动机无损检测关键技术研究”，负责人，1万元

2015-2016 道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心开放基金项目“基于弹性波理论的道路质量无损检测关键技术研究”，负责人，1万元

2013-2015 国家自然科学基金项目“基于角域信号重构及柔性聚焦的曲面多层结构超声检测方法”，主要参与人，经费25万元

2012-2014 国家自然科学基金项目“裂纹声发射信号的回波传输机理及提取方法研究”，负责人，经费25万元

2011-2013 湖南省教育厅优秀青年项目“复杂工况机械部件裂纹声发射信号的衰减特性研究”，负责人，经费3万元

2012-2014 教育部博士点基金项目“车辆湿式离合器的动态摩擦转矩建模与控制方法”，主要参与人，经费4万元

2012-2014 湖南省自然科学项目“基于区间不确定性规划的车辆动力学稳定控制系统机械与控制参数集成优化”，主要参与人，经费5万元

2009-2011 新利luck在线·（中国）有限公司官网人才引进项目“机械设备故障诊断中特征参数的提取方法研究”，负责人，经费8万元

2004-2006 国家自然科学基金项目“混流式水轮机转轮叶片裂纹检测的理论和方法研究”，主要参与人，经费30万元

5、已出版的主要著作：

6、已发表的学术论文：

[1] Xiang-hong Wang, Huibing Yang, Sheng Yang, Hongwei Hu, Xiaoqiang Xu, Duo   Lyung. Non-Linear Ultrasonic Testing of the Long-Period Stacking Ordered   Phase Volume Fraction in Magnesium Alloys. Insight,2023,65(5):254-261.

[2] Xiang-hong   Wang, Zezhong He, Jun Liu, Xiaoqiang Xu,Hongwei   Hu. Binocular vision vibration measurement based on pixel coordinate matching   of inner corner points in a chequerboard. Insight, 2023,65(8).

[3] Xianghong Wang, Hong Xie,   Yonggang Tong, Bin Wang, Hongwei Hu. Three-point bending properties of   3D_C/C_TiC_Cu composites based on acoustic emission technology, Mechanical   Systems and Signal Processing,2023, 184:109693.

[4] Xianghong   Wang, Huanhuan He, Wei Xie, Hongwei Hu. Effect of Pore Morphology of   Composites on Ultrasonic Attenuation Coefficient Based on Fractal Theory.   Russian Journal of Nondestructive Testing,2022,58(9): 289–300. https://doi.org/10.1134/S1061830922040106

[5] Xianghong   Wang, Chenglong He, Huanhuan He, Wei Xie. Simulation and experimental   research on nonlinear ultrasonic testing of composite material porosity,   Applied Acoustics, 2022, 188(1) :108528.

[6] Xianghong   Wang，Jun   Liu，Zhimi   Luo，Hongwei   Hu. Influence of different crack factors on acoustic wave signals using   orthogonal analysis, Materials Evaluation, 2021, 79(2):136-148

[7] Xianghong   Wang，Sheng   Yang，Xiaojie   Zhou, Hongwei Hu. Volume fraction detection of long period stacking ordered   phases in Mg alloys based on dual-tree complex wavelet packet transform,   Russian Journal of Nondestructive Testing,2021,57(4):281-290

[8] Xianghong   Wang* , Chenglong He, Hongwei Hu, Wei   Xie. Preliminary research on nonlinear ultrasonic detection of porosity of   porous materials based on dynamic wavelet fingerprint technology, Sensors 2019,   19(15), 3328; https://doi.org/10.3390/s19153328

[9] Xiaoli Tang, Xianghong Wang*,   R Cattley, Fengshou Gu, Andrew D. Ball. Energy Harvesting Technologies for   Achieving Self-Powered Wireless Sensor Networks in Machine Condition   Monitoring: A Review. Sensors 2018, 18(12), 4113

[10] Xianghong Wang*   , Zhimin Luo, Hongwei Hu, Hanling Mao. Extraction of weak crack signals based   on sparse code shrinkage combined with wavelet packet filtering. Applied   Acoustics, 2016, 112(11): 53-58.（SCI）

[11] 王向红*, 尹东, 胡宏伟, 毛汉领. 基于小波包和独立分量分析的微弱多源故障声发射信号分离上海交通大学学报, 2016, 50(5): 757-763.（EI）

[12] 王向红,向建军,胡宏伟,谢炜,毛汉领.基于声发射信号衰减特性的材料成分分数检测.仪器仪表学报, 2015,36（2）：453-458（EI）

[13] Xianghong Wang, Jianjun Xiang, Hongwei Hu, Wei Xie,   Xiongbing Li. Acoustic emission detection for mass fractions of materials   based on wavelet packet technology. Ultrasonics, 2015, 60(7):27-32.（SCI）

[14] 王向红*,罗志敏,胡宏伟,尹艳山,毛汉领.裂纹长度和位置影响下声发射信号传播特性, 仪器仪表学报,2015,36(12):72-78.

[15] Xianghong Wang*, Hanling Mao,Hongwei Hu, Zhiyong   Zhang. Crack localization in hydraulic turbine blades based on kernel   independent component analysis and wavelet neural network, International   Journal of Computational Intelligence Systems, 2013,6(6):1116-1124..(SCI)

[16] 王向红,胡宏伟,张志勇,毛汉领. 微弱裂纹信号的稀疏编码提取,振动工程学报,2013,26(3):311-317.

[17] X.H. Wang, C.M. Zhu, H.L. Mao, Z.F.   Huang. Wavelet packet analysis for the propagation of acoustic emission   signals across turbine runners, NDT & E International 2009, 42(1), 42-46.   (SCI: 000261991200008, EI: 20084911764287)

[18] WANG Xiang-hong, ZHU Chang-ming, MAO   Han-ling, HUANG Zhen-feng. Feasibility analysis for monitoring fatigue crack   in hydraulic turbine blades using acoustic emission, Journal of Central South   University of Technology, 2009, 16(3):444-450.(SCI: 000266781000019,EI:   20092912191334)

[19] X H Wang, H L   Mao, C M Zhu and Z F Huang. Damage Localization in Hydraulic Turbine Blades using   Kernel Independent Component Analysis and Support Vector Machines,   Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C, Journal of   Mechanical Engineering Science 2009, 223(2), 525-529. (SCI:   000263926100022,EI: 20091211966908)

[20] Xianghong Wang, Changming Zhu, Hanling Mao   and Zhenfeng Huang. Sounding out fatigue cracks, International Water Power and Dam Construction, 2009,61(1):40-41. (EI:   20101112772007)

[21] Xiang-hong Wang, Hong-wei Hu, Yi-min Shao, Jun-qin Fu. The distance attenuation of   acoustic emission signals in turbine runners. Applied Mechanics and   Materials, Vol103:262-267.(EI)

[22] Xiang Hong Wang, Hong Wei Hu, Zhi Yong Zhang. Attenuation   of acoustic emission signals in structural interfaces. Advanced Materials   Research, Vol.569:343-346.(EI)

[23] Xiang-hong Wang, Yi-min Shao, Hong-wei Hu, Jun-qin Fu.   Denoising method for cracks of Hydraulic turbine blades based on independent   component analysis. The 2010 Sixth International Conference on Natural   Computation. 2010,Vol3: 1419-1422.(EI: 20104613375518)

[24] 王向红,朱昌明,毛汉领,黄振峰.基于核主成分分析及支持向量机的水轮机叶片裂纹源定位,振动与冲击,2010,29(11):226-229,264.(EI: 20110113551707)

[25] 王向红,朱昌明,毛汉领,黄振峰.基于小波神经网络的水轮机叶片裂纹源的定位技术,上海交通大学学报.2008,42(8):1301-1304+1309.(EI:   20084011613597)

[26] 王向红,朱昌明,毛汉领,黄振峰.基于声发射技术的水轮机转轮叶片疲劳裂纹扩展速率实验研究,中国机械工程. 2009,20(7):847-851.

[27] 王向红,朱昌明,杨广全,张鹏.电梯系统机电耦合模型仿真研究,系统仿真学报,2007,19(10):2328-2332+2361.(EI:   20072510663694)

[28] 王向红,毛汉领,黄振峰.超声清洗槽内空化强度的测量,应用声学,2005,24(3): 188-191.

[29] Han-lin   Mao, Xiang-hong Wang, Zhen-feng Huang. Damage localization in   Turbine runner blades using support vector machines. the 8th International   Conference on Frontiers of Design and Manufacturing (ICFDM2008), 2008.

[30] 毛汉领,王向红,黄振峰.基于小波包分析的声发射信号界面的衰减研究,振动与冲击,2008,27(9):139-141+189.   (EI:20084411671685)

[31] Guangquan Yang, Changming   Zhu, Xianghong Wang. An Alternative Method for EGCS Traffic Pattern   Recognition, Elevator World, 2006, 54(8): 82-88. (EI: 20063510086335)

[32] 杨广全,朱昌明,王向红,涂治国,基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别,控制与决策,2007,22(10):1139-1142.   (EI:20074710936671)

[33] 胡宏伟,李雄兵,王向红.复杂型面构件超声自动检测轨迹跟踪控制,无损探伤,2010,34(6):27-29.

[34] Hongwei Hu, Xiongbing Li, Xianghong   Wang, Yimin Shao. Reliability assessment of automatic ultrasonic   inspection for complex surface components. Applied Mechanics and Materials,   2011, Vols. 48-49:881-885.

[35] 胡宏伟，李雄兵，倪培君，王向红. 复杂型面构件超声自动检测中的匹配定位方法，中国机械工程，2012,23(2):195-199

[36]Hongwei Hu,   Xiongbing Li, Xianghong Wang, Yimin Shao. Reliability assessment of   automatic ultrasonic inspection for complex surface components. Applied   Mechanics and Materials, 2011, Vols. 48-49:881-885.

7、获得的国家发明专利

[1] 王向红，毛汉领，黄振峰.超声与双向喷射复合作用的餐具清洗机. 实用新型专利，专利号：200420076329.8

[2] 王向红，胡宏伟，毛聪，邵毅敏，傅俊庆。一种废旧冰箱聚氨脂泡沫发泡剂的连续回收系统。实用新型专利，专利号：201120407791.1

[3] 王向红、向建军、尹东、胡宏伟，一种微裂纹无损检测装置，中国,中华人民共和国国家知识产权局, 授权号：ZL201420081875.4。

[4] 王向红，向建军，尹东.一种用于产生多源声发射模拟信号的断铅装置，申请号：201410803645.9，申请日期2014年12月23日，公开日2015年1月1日，授权公告日2017-5-3.

[5] 王向红，向建军，尹东，胡宏伟，谢炜，一种材料成分分数无损检测方法，申请号：201410225751.3，申请日期2014年5月27日，公开日2014年7月30日，授权公告日2017-2-15.

[6] 王向红，刘文杰，胡宏伟，何绪晖，沈晓炜，徐玉立。一种风机叶片损伤同步检测装置及方法，申请号：201810104295.5，申请日期2018年2月2日，公开日2018年8月10日，授权公告日2019-7-19.

[7] 王向红，刘俊，胡宏伟，易可夫. 一种砂轮负载现象在位监测系统及方法，申请号：201910136096.7，申请日期2019年2月25日，公开日2019年5月3日，授权公告日2020-10-13.

[8] 王向红，刘俊，胡宏伟，易可夫. 一种砂轮工作状态在位监测系统及方法， ZL201910136054.3，申请日期2019年2月25日，公开日2019年4月16日，授权公告日2020-10-13

[9] 王向红，刘文杰，胡宏伟，贺成龙。一种单通道齿轮箱多故障分离双核微处理系统，ZL201910232499.1，申请日期2019.3.26，授权公告日：2020.8.18

[10]王向红、杨胜、周小杰、胡宏伟、易可夫. 一种基于声发射技术的镁合金过烧缺陷评估方法，申请号：201910207539.7，申请日期2019年3月19日，公开日2019年6月25日，授权公告日2021年4月27日.

[11] 王向红，赵淑慧，马义淮，胡宏伟。一种基于表面形貌粗糙度的工件内部缺陷检测方法，ZL201910151256.5，申请日期2019.2.28，授权公告日2021.5.7

[12] 王向红,谭小辉，胡宏伟，易可夫。一种基于机器视觉的车削颤振加速度采集系统及方法，ZL201910354608.7,申请日期2019.4.29，授权公告日2021.4.27

[13] 王向红，何泽忠，杨会兵，胡宏伟，徐晓强。一种用于链传动张紧装置的控制系统及方法，ZL202110427197.7，申请日期2021.4.20，授权公告日2022.5.24

[14] 王向红，何泽忠，杨会兵，胡宏伟，徐晓强。一种链传动张紧装置，ZL202110427198.1，申请日期2021.4.20，授权公告日2022.3.15

8、所获学术荣誉及学术影响：

[1] 谢炜，罗亦兵，邓应军，王向红，仝永刚，匡加才。天然微晶石墨粉末功能复合材料成型及应用，中国发明协会发明创业奖创新二等奖，2021.11。

[2] 胡宏伟; 王向红; 王泽湘;   李雄兵; 倪培君; 彭凌兴; 易可夫; 王哲。复杂结构内部缺陷的声学检测技术及应用, 湖南省人民政府, 省部科技进步二等奖, 2018.2.12

[3] 李雄兵、胡宏伟、刘希玲、倪培君、杨岳、梁佳佳、罗意平、谢静波、王向红，复杂型面构件超声自动检测技术与应用，湖南省人民政府, 湖南省科技进步奖, 二等奖, 2014/10/1

[4] 毛汉领，黄振峰，毛汉颖，王向红，周洁，周静，混流式水轮机转轮叶片裂纹监测的理论和方法研究，广西壮族自治区人民政府，广西自然科学奖，三等奖，2011.

[5] 胡宏伟，王向红，荣见华，李凤玲，易可夫,复杂构件声学检测技术及应用，2016年度湖南省测控技术与智能诊断科技成果一等奖, 2016.12

[6] 2011年度新利luck在线·（中国）有限公司官网优秀教师.

[7] 2014年度新利luck在线·（中国）有限公司官网教学优秀奖.

9、联系方式

地址：湖南省长沙市雨花区万家丽南路二段960号，新利luck在线·（中国）有限公司官网汽车与机械工程学院

邮编：410114

电话：0731-85258630；15974229263

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