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机械电子工程

周振华

作者: 来源:  日期:2021年03月02日 10:58 人气:

新利luck在线·(中国)有限公司官网汽车与机械工程学研究生导师基本信息表

1、个人基本信息:

    名:周振华

    别:男

出生年月:119841

技术职称:讲师

毕业院校:华中科技大学

学历(学位):博士

所在学科:机械工程

指导硕士生研究方向:

1、复杂机电控制技术

2、视觉伺服与运动控制

3、振动控制与能量采集

2、教育背景:

2002.09-2006.06

湖南科技大学

学士

2006.09-2009.06   

长沙矿山研究院

硕士

2009.09-2013.12

华中科技大学

博士

3、目前研究领域:

1、机器视觉与机电控制技术;

2、精密减振/隔振控制技术;

3、机械超材料与振动能量采集技术;

4、已完成或已在承担的主要课题:

(1)    长沙市自然科学基金  考虑失稳约束的混合磁浮精密隔振系统非线性刚度优化及其动力学行为耦合机理研究  2021/01-2022/12 在研 主持

(2)    湖南省重点实验室开放基金  磁浮精密减振非线性刚度优化与实验研究  2020/01-2022/12 在研 主持

(3)    湖南省自然科学基金  混合磁浮精密隔振技术关键问题研究  2015/01-2018/12 结题 主持

(4)    湖南省教育厅一般项目  面向混合磁浮隔振的永磁重力补偿单元的研究2015/01-2018  /12 在研  主持

(5)    企业委托项目  电梯应急装备机电控制关键技术的研究,2018/01-2022/12  在研  主持

(6)    企业委托项目  虚拟消防设备控制系统的研制,  2017/01-2018/12 在研 主持

(7)    国家自然科学基金青年项目,11402036、基于刚--液耦合特性分析的工程机械高压大流量柱塞泵故障诊断方法研究、2015/01-2017/12,在研、参与

(8)    02国家科技重大专项  “极大规模集成电路制造装备及成套工艺子课题高性能超精密主动隔振系统的研发”  2009/01-2014/06 结题、主研;

(9)    科技部科学仪器设备升级改造专项  “潜孔冲击机具测试系统关键技术研究开发起重机车架作业载荷模拟试验台”  2007/01-2009/06 结题、主研;

(10)500吨卧式液压拉力试验机的设计和研究   2007/01-2008/06 结题、主持;

(11)CS100L高气压露天潜孔钻机电液比例控制系统的研制  2007/01-2008/06 结题、主研

5、已出版的主要著作:


6、已发表的学术论文:

(1)    Zhenhua Zhou*, Dai Z, Liu X, Li Z.  Design and experimental validation of a vibration isolator with high-static  low-dynamic stiffness and operating point variable property. Journal of  Vibration and Control. February 2021. doi:10.1177/1077546321990524SCI

(2)    Liu, X., Liu, X.,Zhenhua Zhou*, Lin Hu. An efficient multi-objective optimization method based on the  adaptive approximation model of the radial basis function. Structural and Multidisciplinary  Optimization (2020). https://doi.org  /10.1007/ s00158-020-02766-2SCI

(3)    Zhenhua Zhou* Chen S,  Xia D, He J, Zhang P. The design of negative stiffness spring for precision  vibration isolation using axially magnetized permanent magnet rings. Journal  of Vibration and Control. 2019; 25(19-20): 2667-2677.SCI

(4)    周振华*, 傅逸轩 第八届装备振动与噪声控制青年论坛暨力学超材料/结构理论与应用研讨会,长沙,中国,2020.11.20-2020.11.22

(5)    zhenhua Zhou, Shuhan  Chen and Xin Liu*. The Design of Linear Magnetic Negative Stiffness Element  for Engineering Application using Rectangular Permanent MagnetsJournal of Magnetics. 2020; 25(2):172-180SCI

(6)    Zhang P*, Zhou Z, Chen G, Chen S. Optimizing the lay-up  of composite tapes based on improved geodesic strategy for automated tape  placement. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C:  Journal of Mechanical Engineering Science. 2018; 232(22):4084-4097.SCI

(7)     张鹏*,尹来容,周振华,黄龙.基于近似测地线的分层次自动铺带轨迹规划方法[J].机械工程学报,2020,56(23):226-238.EI

(8)    周振华*, 黄浩, 杜荣华. 基于负刚度结构的低频速度传感器的设计与分析[J]. 传感技术学报,  2020,33(06):804-814CSCD

(9)    周振华*;易正旸;陈书涵;基于双环永磁体结构的多稳态能量采集器的建模及性能分析 振动与噪声控制  20214)(CSCD

(10)Zhou, Zhenhua, X. Chen,  and B. Zhou. Feedforward compensation in vibration isolation system subject  to base disturbance. Journal of Vibration & Control 21.6(2015):1201-1209.

(11)H.Pu, X. Chen, Z. Zhou, X. Luo, Six-degree-of-freedom  active vibration isolation system with decoupled collocated control, Proc.  Inst. Mech. Eng. Part B-J. Eng. Manuf., 226 (2012) 313-325

(12)Luo Xin, Pu  HuaYan, Chen  Xue-Dong*, Zhou  ZhenHua, BaoXiu-Lan. Joint Conference of the 2009 Symposium on Piezoelectricity,  Acoustic Waves and Device Applications, SPAWDA 2009 and 2009 China Symposium  on Frequency Control Technology, 2009505-509(EI)

(13)王君锋 周振华,基于RTX的主动减振控制系统的研究,机械电子2013

(14)武文山 周振华,双腔室空气弹簧实验研究,机械制造与自动化 2013

(15)石洁 周振华 基于FLANN算法的速度传感器动态补偿 Journal of Test and Measurement Technology20123

7、获得的国家发明专利

(1)  一种超低频精密主动减振器 ZL 2011102481479

(2)  一种宽频带低频振动能量采集装置,ZL202010015070X

(3)  一种超低频隔振器的设计方法,ZL202010015099.8

8、所获学术荣誉及学术影响:

中国有色金属工业科学技术二等奖,《Simulation-Transactions  of the Society for Modeling and Simulation International》、《Journal  of Sound and Vibration》、《Transactions on  Mechatronics》、《Journal Vibration and control  》、《振动与冲击》等期刊的审稿专家。

9、联系方式

地址:湖南省长沙市雨花区万家丽南路二段960号,新利luck在线·(中国)有限公司官网汽车与机械工程学院

邮编:410114

电话:0731-85258630

Email:  jerry_chou_csust@163.com

热烈欢迎对机电系统自动控制、超低频振动控制以及能量采集感兴趣的学生报考研究生,同时负责湖南省大学生无人创新创业教育中心,欢迎对无人机、机器人等相关研究感兴趣的本科生和研究生加入实验室。