2023年10月20日下午，计算机与通信工程学院计算机类专业前沿系列名师专题讲座在金盆岭校区经管大楼一楼100会议室举行。本场讲座由国防科技大学计算机学院教授、博士生导师、国家杰青获得者刘新旺主讲，计通学院副院长何施茗主持。

刘新旺教授以多核聚类算法为主题，介绍了其课题组最新研究成果，包括SimpleMKKM融合聚类框架及其相关拓展。在报告中，他首先介绍了与常见min-min/max-max聚类算法不同的创新min-max模型，以及用于解决该模型的新算法，确保了获得的解具有全局最优性。这一模型的优势在于，它不但可在不同应用中展现出卓越的聚类性能，而且无需使用超参数。随后，刘新旺教授以SimpleMKKM模型为基础，进一步引申出核矩阵局部对齐思想在SimpleMKKM算法中的应用，并介绍了无参的样本自适应Localized SimpleMKKM算法。在报告结尾，他强调了这些方法的重要性和潜在应用领域，分享了相关代码的链接以供师生们进一步学习。

会后，刘新旺教授耐心回答了师生们的积极提问。刘新旺教授的报告为在座的师生提供了宝贵的学术见解，激发了大家对该领域的兴趣。

人物介绍：刘新旺，国防科技大学计算机学院教授，博士生导师。国家杰青、 优青获得者。主要研究兴趣包括机器学习、数据挖掘等。近五年以第一或通讯作者在CCF A类顶刊和顶会上发表论文70余篇，包括IEEE TPAMI论文10篇，含3篇独立作者。ESI高被引论文12篇。谷歌学术引用一万余次，入选2022年度全球2%顶尖科学家榜单。担任IEEE TNNLS、IEEE TCYB、Information Fusion等期刊AE及ICML、NeurIPS等顶会的资深程序委员/领域主席。部分研究成果曾两次获得湖南省自然科学一等奖（2/6、6/6）。