报告内容：人工智能算法和视觉知识在电力系统故障诊断中的应用及发展

报告人：龙卓

报告人所在单位：电气与信息工程学院

报告人职称/职务及学术头衔：讲师

时间：2022年5月31日19：30-20：30

地点：云塘校区工科一号楼B503

报告人简介：曾于2015-2017年在国家电网湖南电力公司检修公司担任继电保护专业工程师。在《IEEE Transactions on Industrial Informatics》等国内外重要刊物上发表论文十余篇，其中SCI收录10篇；申请国家发明专利十余项，其中授权6项。

报告内容简介：

1.主要内容：电力系统故障种类繁多、监测困难，利用传统的故障特征提取与故障诊断方法具有很大的局限性。随着人工智能与图像处理等方法的兴起，为该领域带来了新的机遇和发展。将电力系统运行时的多源数据生成2D 或 3D 空间的图像，以机器视觉和视觉知识的理论和方法提取全局特征和整体信息，可以期待人工智能未来能像人一样敏锐地观测、认知和预测电力系统的运行情况。

2.讲座预期效果、对学生成长成才的影响：让学生深入了解电气系统中常见的故障问题与危害，增加电气类学生在相关领域的专业知识。使学生了解最新的人工智能算法与视觉知识在电气故障诊断中的应用，通过对深度学习等等最新科技前沿动态介绍，拓宽学生相关领域的科技视野。

承办单位：电气与信息工程学院   通识教育中心