1、个人基本信息：

姓  名：曹嵘晖

性  别：男

出生年月：1988年3月

技术职称：副教授、副研究员

毕业院校：湖南大学

学历（学位）：博士

所在学科：软件工程

研究方向：分布式计算与云计算、并行处理体系结构、OpenStack私有云体系结构

2、教育背景：

2012.9-2015.6

贵州大学

工学硕士

2015.9-2019.12

湖南大学

工学博士

2020.1-2022.9

湖南大学

博士后

3、目前研究领域：

分布式计算与云计算、并行处理体系结构、OpenStack私有云体系结构

4、已完成或已在承担的主要课题：

曹嵘晖，男，副教授，副研究员，硕士生导师，湖南大学杰出博士后，OpenStack云计算开源社区核心Member，高性能计算应用软件技术教育部工程研究中心核心成员。研究方向为分布式计算与云计算、并行处理体系结构、OpenStack私有云体系结构。在IEEE IOT、IEEE TSC、IEEE TPDS等国内外重要刊物上发表论文多篇，相关成果获2020年吴文俊人工智能科技进步一等奖。申请专利20项、授权10项，撰写专著1项（章节作者），参与制定湖南省云计算标准1项。主持国防科技173计划技术领域基金项目1项，国家重点研发计划子课题1项，国家重点研发青年科学家项目子课题1项，国家自然科学基金项目1项，湖南省自然科学青年基金1项，相关成果获中国人工智能学会权威鉴定。作为项目骨干参与国家重点研发项目2项，国家自然科学基金重点项目1项，面上项目2项，湖南省重点研发计划1项。国家自然科学基金、广东省基础与应用基础研究基金评审专家；受邀为IEEE IOT、IEEE TSC、IEEE TC、IEEE TPDS等期刊审稿。

主持与主要参与项目包括：

（1） 国防科技173计划技术领域基金项目 **行为规则快速构建技术 主持

（2） 国家重点研发计划“文化科技与现代服务业”专项项目子课题 多模态行为数据的融合分析  主持

（3） 国家重点研发计划青年科学家项目子课题 多域协同的智能计算任务调度关键技术研究  主持

（4） 国家自然科学青年基金 面向多数据中心动态网络的资源级联与任务调度技术研究  主持

（5） 湖南省自然科学基金 基于OpenStack的跨数据中心资源级联体系结构及任务调度技术研究  主持

（6） 湖南省教育厅优秀青年项目 分布式异构环境下的多域资源协同技术研究 主持

（7） 国家重点研发计划“高性能计算”专项项目 高性能计算服务化模型及体系结构研究  骨干成员参与

（8） 国家自然科学基金重点项目 特提斯演化过程仿真计算大数据处理平台研究与应用  骨干成员参与

（9） 国家重点研发计划“网络协同制造和智能工厂”专项课题 制造服务生命周期价值网络协同理论与方法 骨干成员参与

6、已发表的学术论文：

l Ronghui Cao，Zhuo Tang，Kenli Li，Keqin Li. HMGOWM: a hybrid decision mechanism for automating migration of virtual machines. IEEE Transactions on Services Computing, 2018. (SCI 2 区，领域TOP期刊，IF：6.24)

l Ronghui Cao，Zhuo Tang，Chubo Liu，Bharadwaj Veeravalli. A Scalable Multi-cloud Storage Architecture for Cloud-Supported Medical Internet of Things. IEEE Internet of Things Journal, 2019, 7(3): 1641-1654. (SCI 1 区，IF：9.515)

l Wu, Yiming; Cao, Ronghui; Hu, Yikun; Wang, Jin; Li, Kenli. Combining Global Receptive Field and Spatial Spectral Information for Single-image Hyperspectral Super-resolution. Neurocomputing , 2023( (SCI 2 区，IF: 4.4)

l Bingting Jiang, Zhuo Tang, Xiong Xiao, Jing Yao, Ronghui Cao, Kenli Li. Efficient and Automated Deployment Architecture for OpenStack in TianHe SuperComputing Environment. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2021, 33(8): 1811-1824.（CCF A类期刊，IF：7.6）

l 曹嵘晖, 唐卓, 左知微, 等. 面向机器学习的分布式并行计算关键技术及应用[J]. CAAI Transactions on Intelligent Systems, 2021, 16(5): 919-930.

l Shen Ping; Xiao Jiang; Zean Tian; Ronghui Cao; Weiming Chi;Shenghong Yang. Multi-Modal Interaction Network for Video Moment Retrieval. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence (通信作者，Minor Revision) (CCF C类期刊，IF:1.261)

l Tang, Zhuo; Zuo, Zhiwei; Cao, Ronghui; Yang, Li; Zhou, Wen; Zhang, Chen; Li, Kenli Policy Gradient-based Text Adversarial Attack against Deep Learning Classifiers. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing.(通信作者，Minor Revision)（CCF A类期刊，IF：4.43）

l Ronghui Cao; Zhuo Tang; Kenli Li; Keqin Li; Resource Management in Data Centers, Data Center Handbook, 2020.

l Tang, Zhuo; Song, Yingjie; Wang, Yaohua; Xiao, Xiong; Cao, Ronghui; Li, Kenli. A Parallel Incremental Association Rule Mining Framework for Public Opinion Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（Major Revision）(CCF A类期刊，IF：6.4)

l Siyang Yu; Fan Wu; Baoding Chen; Ronghui Cao; Zhibang Yang; Kenli Li. A Parallel Game Model-based Intrusion Response System for Cross-Layer Security in Industrial Internet of Things. Building and Environment. （SCI 1区， IF：4.82）

授权专利

1、 一种基于裸机服务器的OpenStack大规模部署方法和系统

2、 一种基于Ceph分布式文件系统加速元数据访问的方法和系统

3、 一种基于文本关系图的多文本摘要生成方法

4、 一种基于CPU核数预测实现并行任务调度的方法和系统

5、 一种基于小样本学习的客服对话文本的分类方法和系统

6、 一种基于GPU流的快速并行字符串匹配方法和系统

7、 一种用于在Spark环境中实现分区负载均衡的方法和系统

8、 一种基于注意力机制生成摘要的方法

9、 一种用于防御文本恶意样本的对抗生成网络的训练方法

10、 一种基于HBase和Solr的视频特征数据查询方法和系统

7、 所获学术荣誉及学术影响：

1、 2020年吴文俊人工智能科技进步一等奖（5/12）

2、 2022年湖南大学第三届杰出博士后

3、 参与研制的“高效能数据并行处理与智能分析系统”获2020年人工智能学会科技成果鉴定

4、 IEEE IOT、IEEE TSC、IEEE TC、IEEE TPDS等期刊审稿人

5、 国家自然科学基金、广东省基础与应用基础研究基金评审专家