赵阳洋
发布时间: 2023-10-30 14:43:50 浏览量:
新利luck在线·(中国)有限公司官网计算机与通信工程学研究生导师基本信息表 |
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1、个人基本信息: |
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姓 名:赵阳洋 |
性 别:女 |
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出生年月:1995.12 |
技术职称:讲师 |
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毕业院校:华南理工大学 |
学历(学位):博士研究生 |
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所在学科:软件工程 |
研究方向:人工智能、人机对话、自然语言处理、机器学习、强化学习 |
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2、教育背景: |
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乌特勒支大学 |
联合培养博士 |
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2017.09-2022.12 |
华南理工大学 |
博士 |
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2013.09-2017.06 |
广州中医药大学 |
学士 |
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3、目前研究领域: |
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人工智能、人机对话、自然语言处理、机器学习、强化学习 |
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4、已完成或已在承担的主要课题: |
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基于端云融合的网联协同控制关键技术研究及应用,广东省重点领域研发计划项目,新一代人工智能专项,参与,10000万元 面向在线社会网络的信息传播结构分析与宏观预测,广东省基础与应用基础研究基金,面上项目,参与,10万元 基于大数据分析的移动音乐智能搜索与推荐平台,广州市科技计划项目,广州市产业技术重大攻关计划-现代产业技术专题项目,参与,1400万元 面向移动互联网用户大数据分析及推荐平台的产业化应用,广东省应用型科技研发专项资金项目重点项目,参与,400万元 |
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6、已发表的学术论文: |
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[1] Yangyang Zhao, Zhenyu Wang*, Zhenhua Huang. Automatic Curriculum Learning With Over-repetition Penalty for Dialogue Policy Learning. AAAI 2021. (CCF-A) [2] Yangyang Zhao, Zhenyu Wang*, Kai Yin, Rui Zhang, Zhenhua Huang, Pei Wang. Dynamic Reward-based Dueling Deep Dyna-Q: Robust Policy Learning in Noisy Environments. AAAI 2020. (CCF-A) [3] 赵阳洋,王振宇*,王佩,杨添,张睿,尹凯. 任务型对话系统研究综述. 计算机学报, 2020, 43(10): 1862-1896. (CCF-A) [4] Yangyang Zhao, Zhenyu Wang *, Changxi Zhu, Shihan Wang. Complementary Policy Learning from Episodic Memory Policy and DQN Policy. EMNLP 2021. (CCF-B) [5] Yangyang Zhao, Hua Qin, Zhenyu Wang*, Changxi Zhu, Shihan Wang*. A Versatile Adaptive Curriculum Learning Framework for Task-oriented Dialogue Policy Learning. NAACL 2022. (CCF-B) [6] Hui Zhu, Yangyang Zhao*, Qin Hua*. Cold-started Curriculum Learning for Task-oriented Dialogue Policy. IEEE ICEBE 2021. (EI) [7] 朱映波,赵阳洋,王佩,尹凯,王振宇. 融合马尔科夫决策过程与信息熵的对话策略. 计算机工程, 2021, 47(3):284-290. (中文核心) [8] Zhenhua Huang, Zhenyu Wang*, Rui Zhang, Yangyang Zhao, Fadong Zheng. Learning Bi-directional Social Influence in Information Cascades using Graph Sequence Attention Networks. In: The 2020 Conference of International World Wide Web, student abstract, 2020. (CCF-A) [9] Zhenhua Huang, Zhenyu Wang*, Rui Zhang, Yangyang Zhao, Xiaohui Xie, Sharad Mehrotra. Network2Vec: Learning Node Representation Based on Space Mapping in Networks. In: The 2019 Conference of IEEE International Conference on Data Mining, workshop, 2019. (CCF-B) [10] Zhenhua Huang, Junxian Wu, Wentao Zhu, Zhenyu Wang*, Sharad Mehrotra, Yangyang Zhao. Visualizing Complex Networks by Leveraging Community Structures. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2021, 565: 125506.(SCI 二区) [11] Rui Zhang, Zhenyu Wang*, Mengdan Zheng, Yangyang Zhao, Zhenhua Huang. Emotion-Sensitive Deep Dyna-Q Learning for Task-Completion Dialogue Policy Learning. Neurocomputing, 2021, 459: 122-130. (SCI 二区) |
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7、 所获学术荣誉及学术影响: |
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