计算机与通信工程学院 School of Computer and Communication Engineering
名师风采
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张建明教授

发布时间: 2020-03-16 10:40:14 浏览量:

新利luck在线·(中国)有限公司官网计算机与通信工程学研究生导师基本信息表

1、个人基本信息:

姓 名:张建明

性 别:男

出生年月:1976年12月

技术职称:教授、博导

毕业院校:湖南大学

学历(学位):博士

电子邮箱:

jmzhang@csust.edu.cn

eway_chang@qq.com

所在学科:

计算机科学与技术

软件工程

研究方向:

计算机视觉与模式识别

物联网及应用

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2、教育背景:

1992.9--1996.6

浙江大学

工学学士

1998.8--2001.6

国防科技大学

工学硕士

2004.9--2010.3

湖南大学

工学博士

3、目前研究领域:

视觉目标跟踪、交通标志检测与识别、图像处理及应用、传感网与物联网应用、大数据技术及应用

4、已完成或已在承担的主要课题:

l 在研项目:

(1)主持,视觉跟踪中目标深度表观模型的学习与更新方法研究,国家自然科学基金面上项目(61972056),2020.1--2023.12,59.0万元;

(2)主持,面向烧结工艺的复杂图像处理和实时智能识别基础模型与前沿算法研究,中冶长天科研开发基础研究基金项目(2020JCYJ07),2020.9--2021.12,10.0万元;

(3)主持,基于深度卷积神经网络的视觉目标跟踪方法研究,新利luck在线·(中国)有限公司官网2019年“双一流”科学研究国际合作拓展项目(2019IC34),2019.6--2022.6,8.0万元;

(4)第二,边缘计算架构下多电动汽车与电网互动协同优化控制方法,国家自然科学基金青年项目(51807013),2019.1--2021.12,26.0万元。

l 主持完成项目:

(1)主持,基于深度学习和稀疏表达的交通标志图像检测与分类算法研究,湖南省教育厅科研项目重点项目(16A008),2016.9--2019.12,10.0万元;

(2)主持,基于人类视觉特性的图像稀疏表示与重建方法研究,湖南省教育厅科研项目优秀青年项目(12B003),2012.9--2015.12,5.0万元;

(3)主持,基于视觉传感器网络的道路灾害监测与预报技术,湖南省科技厅科技计划项目(2011SK3081),2011.3--2012.12,4.0万元;

(4)主持,移动社会网络中节点时空轨迹表示和聚类算法研究,可信系统与网络湖南省重点实验室开放基金,2011.7--2013.12,2.0万元;

(5)主持,基于Agent的物联网中间件关键技术研究,新利luck在线·(中国)有限公司官网人才引进基金项目,2010.9--2013.6,6.0万元;

(6)主持,无线传感器网络及其在工程结构健康监测中的应用研究,湖南省建设厅建设科技计划项目(湘建科[2006]468号-7),2006.12--2009.12,6.0万元;

(7)主持,无线传感器网络中不规则感知数据的基于模型的数据获取算法研究,湖南省教育厅科研项目一般项目(08C195),2008.1--2009.12,1.0万元;

(8)主持,独立成分分析(ICA)新型算法及其在多媒体数字水印中的应用研究,湖南省教育厅科研项目一般项目(05C776),2005.1--2006.12,1.0万元;

(9)合作主持,城市视频云整合与视频结构化AI技术研究,长沙市新型智慧城市研究会委托课题(2020YB006),2020.8--2020.11,2.0万元;合作单位:长沙海信智能系统研究院有限公司;

(10)主持,云计算和大数据教育软件咨询服务,广东轩辕网络科技股份有限公司技术服务,2017.9--2018.11,3.0万元;

(11)主持,综合交通运输及大数据委托咨询服务,湖南省交通厅科技信息中心技术服务,2016.7--2017.7,3.0万元。

l 核心参与完成的重要项目:

(1)基于混合网络的高速公路数据实时传输保障平台及分布式存储协同机制关键技术研究,湖南省交通厅交通科技项目(201446),2014.6--2019.6,115.0万元;

(2)基于机器视觉的渡运安全智能监管系统关键技术研究,湖南省交通厅交通科技项目(201334),2013.6--2018.9,140.0万元;

(3)机会网络小波多分辨数据收集方法研究,国家自然科学基金面上项目(60973127),2010.1--2012.12,30.0万元。

5、已出版的主要著作:

(1)第一译者,21天学通J2EE,人民邮电出版社,2002

(2)第一译者,Oracle性能优化--已证实的获得最佳性能和可用性的方法,清华大学出版社,2003

6、已发表的学术论文:

已在国内外几十种学术刊物上发表学术论文110余篇,其中SCI/EI收录75篇,ESI高被引论文6篇、热点论文1篇。“计算机视觉与模式识别”领域,在IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Access、Multimedia Tools and Applications、Annals of Telecommunications、Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing、Sensors、Applied Sciences、Mathematical Biosciences and Engineering、Mathematical Problems in Engineering、Neurocomputing、Knowledge-Based Systems、Human-centric Computing and Information Sciences等SCI期刊和《计算机研究与发展》、《华中科技大学学报(自科版)》、《系统仿真学报》等中文重要期刊发表了论文。“物联网及应用”领域,在Computer Networks、International Journal of Distributed Sensor Networks、Computer Communications、EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking、International Journal of Communication Systems等SCI期刊和《软件学报》、《通信学报》等中文重要期刊发表了论文。

重要论文包括:

[1] 第一作者. Visual object tracking based on residual network and cascaded correlation filters.Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2020, DOI: 10.1007/s12652-020-02572-0. 【SCI】

[2] 第一作者. Lightweight deep network for traffic sign classification.Annals of Telecommunications, 2020, vol. 75, no. 7-8, pp. 369-379. DOI: 10.1007/s12243-019-00731-9. 【SCI】

[3] 第一作者. Spatial and semantic convolutional features for robust visual object tracking.Multimedia Tools and Applications, 2020, vol. 79, no. 21-22, pp. 15095-15115. DOI: 10.1007/s11042-018-6562-8. 【SCI】

[4] 通讯作者.基于三尺度嵌套残差结构的交通标志快速检测算法.计算机研究与发展, 2020, 57(5): 1022-1036. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2020.20190445. 【EI】

[5] 第一作者. Training convolutional neural networks with multi-size images and triplet loss for remote sensing scene classification.Sensors, 2020, vol. 20, no. 4, 1188. DOI: 10.3390/s20041188. 【SCI】

[6] 第一作者. A cascaded R-CNN with multiscale attention and imbalanced samples for traffic sign detection.IEEE Access, 2020, vol. 8, pp. 29742-29754. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2972338. 【SCI】

[7] 第一作者. Spatially attentive visual tracking using multi-model adaptive response fusion.IEEE Access, 2019, vol. 7, pp. 83873-83887. DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2924944. 【SCI】

[8] 第一作者. Concrete cracks detection based on FCN with dilated convolution.Applied Sciences, 2019, vol. 9, no. 13, 2686. DOI: 10.3390/app9132686. 【SCI】

[9] 第一作者. A full convolutional network based on DenseNet for remote sensing scene classification.Mathematical Biosciences and Engineering, 2019, vol. 16, no. 5, pp. 3345-3367. DOI: 10.3934/mbe.2019167. 【SCI】

[10] 第一作者. Dual model learning combined with multiple feature selection for accurate visual tracking.IEEE Access, 2019, vol. 7, pp. 43956-43969. DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2908668. 【SCI】

[11] 第一作者.基于压缩卷积神经网络的交通标志分类算法. 华中科技大学学报(自然科学版), 2019, 47(1): 103-108. 【EI】

[12] 通讯作者.多层卷积特征的真实场景下行人检测研究.智能系统学报, 2019, 14(2): 306-315.

[13] 第一作者. A fast object tracker based on integrated multiple features and dynamic learning rate.Mathematical Problems in Engineering, 2018, vol. 2018, Article ID 5986062, 14 pages. 【SCI】

[14] 第一作者. Small sample face recognition algorithm based on novel Siamese network.Journal of Information Processing Systems, 2018, vol. 14, no. 6, pp. 1464-1479. 【EI】

[15] 第一作者.基于多模型的实时压缩跟踪算法.电子与信息学报, 2018, 40(10): 2373-2380. 【EI】

[16] 第一作者. Effective traffic signs recognition via kernel PCA network.International Journal of Embedded Systems, 2018, vol. 10, no. 2, pp. 120-125. 【EI】

[17] 第一作者. A real-time Chinese traffic sign detection algorithm based on modified YOLOv2.Algorithms, 2017, vol. 10, no. 4, 127. 【EI】

[18] 第一作者. A shallow network with combined pooling for fast traffic sign recognition.Information(Switzerland), 2017, vol. 8, no. 2, 45. 【EI】

[19] 第一作者. Identification of Mitral Annulus Hinge Point Based on Local Context Feature and Additive SVM Classifier. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2015,vol. 2015,Article ID 419826,8 pages. 【SCI】

[20] 通讯作者. Energy-efficient and network-aware offloading algorithm for mobile cloud computing.Computer Networks, 2014, vol. 74, Part B, pp. 22-33. 【SCI】

[21] 第一作者. A Self-Adaptive Regression-Based Multivariate Data Compression Scheme with Error Bound in Wireless Sensor Networks.International Journal of Distributed Sensor Networks, 2013, vol. 2013, Article ID 913497, 12 pages. 【SCI】

[22] 第一作者. Gain Errors Estimation Method for Parallel Time-interleaved System.Advances in Information Sciences and Service Sciences, 2012, vol. 4, no. 23, pp. 667-675. 【EI】

[23] 第一作者. Ground moving target indication and velocity estimation using an InSAR system.International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, vol. 6, no. 12, pp. 325-333. 【EI】

[24] 第一作者.传感网络中误差有界的分段逼近数据压缩算法.软件学报, 2011, 22(9): 2149-2165. 【EI】

[25] 第一作者.传感器网络中误差有界的小波数据压缩算法.软件学报, 2010, 21(6): 1364-1377. 【EI】

[26] 第一作者.独立成分分析的研究进展.系统仿真学报, 2006, 18(4): 992-997+1001. 【EI】

7、所获学术荣誉及学术影响:

[1] 新利luck在线·(中国)有限公司官网计算机与通信工程学院副院长

[2] 长沙市科技创新专家委员会软件与信息技术服务业专委会委员

[3] 长沙市新型智慧城市研究会理事和首批专家

[4] 湖南省一流本科专业建设点软件工程专业负责人

[5] 湖南省普通高校青年骨干教师

[6] 中国计算机学会(CCF)高级会员、IEEE会员

[7] 中国图象图形学学会会员

[8] CCF理论计算机科学专委会委员

[9] CCF YOCSEF长沙AC委员、YOCSEF长沙2016-2017副主席

[10] 《软件导刊》编委

[11] 湖南省计算机学会理事

[12] 湖南省人工智能学会理事

[13] 获中国公路学会科学技术奖一等奖1次,湖南省科技进步二等奖1次,湖南省科技进步三等奖1次

[14] 获中国发明专利授权4项,软件著作权30项,湖南省自然科学优秀学术论文二等奖1项、三等奖1项

[15] 所指导的研究生获湖南省优秀硕士学位论文1次、校优秀硕士学位论文2次;获校研究生教育教学成果一等奖1次;所指导的本科生获校优秀毕业设计(论文)3次

[16] 所指导的研究生获湖南省研究生科研创新项目6项,所指导的本科生获湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划2项

[17] 所指导的硕士研究生获湖南省研究生人工智能创新大赛二等奖2项,湖南省高校研究生电子设计竞赛三等奖1项;所指导的本科生获湖南省大学生计算机程序设计竞赛应用开发类二等奖1项、三等奖2项

[18] 所指导的以下研究生获硕士研究生国家奖学金:伍悠(2019年)、金晓康(2018年)、王建新(2017年)、黄倩倩(2016年)、刘阳春(2015年)、何双双(2014年)

[19] 担任以下期刊的审稿人:IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Access、China Communications、Information Sciences、Neurocomputing、IET Intelligent Transport Systems、Journal of Cleaner Production、Journal of Real-Time Image Processing、Mathematical Biosciences and Engineering、Sensors、Electronics、Journal of Sensors、Journal of Advanced Transportation、Journal of Medical Imaging and Health Informatics、Systems Science and Control Engineering An Open Access Journal、西安交通大学学报、华中科技大学学报、计算机科学

[20] 提出了基于深度学习的交通标志检测和识别算法,通过整合、采集、标注建立了规模国内领先的中国交通标志数据集(CCTSDB)。CCTSDB 2017放在百度云和GitHub上,非商业用途可免费下载,目前已被使用两万余次。该数据集还在进一步完善,拟推出CCTSDB 2021


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