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报告承办单位:计通学院

报告内容:Data Quality and Data Mining with Crowdsourcing

报告人姓名:盛胜利

报告人所在单位:美国阿肯色中央大学

报告人职称/职务及学术头衔:副教授

报告时间:2018年7月10日上午10点

报告地点:理科楼B-311

报告人简介:  盛胜利（Victor S. Sheng）目前是美国阿肯色中央大学计算机科学系副教授(终生教职)、数据分析实验室主任，主要研究领域为数据挖掘与机器学习、人工智能、数据安全和决策支持，及其在商业、生物信息学、医疗信息学、软件工程等领域的应用。盛胜利在上述领域的研究解决了应用中的实际问题，开辟了一些全新的研究方向，处于该领域国际前沿。

盛胜利主持或共同主持美国自然科学基金、加拿大自然科学与工程研究基金等12项。在数据挖掘和机器学习的顶级期刊如TPAMI、TKDE、JMLR、TMM、TNNLS和DMKD等，以及顶级会议如IJCAI、KDD、ICML、AAAI、ECML、ICDM、DASFAA、ACM MM、ICMR、ICME、CIKM等上面共发表研究成果论文130余篇，其中CCF推荐的A类期刊和会议论文30余篇，谷歌学术统计单篇论文被引用最高达820余次，累计被引用3890余次。2018年荣获ICCCS大会最佳论文奖和杰出贡献奖; 2015年荣获WISE最佳学生论文奖Finalist；2011年荣获ICDM大会最佳论文奖；2008年荣获KDD大会最佳论文奖亚军；2008年机器学习研讨会Google学生奖；2006年荣获IEEE Kitchener-Waterloo知识和数据挖掘联合研讨会最佳海报奖。研究成果已经运用到软件开发，医疗诊断, 和在线情感分析中，并与世界一流公司合作，实现技术产业化或是联合研究，如与Sun Microsystems合作将成果转化为软件产品，以及获得IBM公司资助开展数据质量研究等